Strukturierte Daten: Definition, Beispiele und Umsetzung

Strukturierte Daten helfen Google und KI-Systemen, Inhalte zu verstehen. Was JSON-LD ist, welche Typen sich lohnen und wie Sie Markup prüfen.

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  • Aktualisiert am
Inhalt 10 Abschnitte
  1. Was sind strukturierte Daten?
  2. Welche Formate gibt es?
  3. Warum sind strukturierte Daten wichtig?
  4. Welche Typen lohnen sich für Unternehmen?
  5. Beispiel: Stellenanzeige mit JSON-LD
  6. Wie fügt man strukturierte Daten ein?
  7. Häufige Fehler
  8. Häufige Fragen
  9. Fazit
  10. Quellen

Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Angaben im Quellcode einer Webseite, die Suchmaschinen erklären, worum es auf der Seite geht – etwa um einen Artikel, ein Unternehmen, eine Stellenanzeige oder ein Produkt. Sie können erweiterte Suchergebnisse ermöglichen und helfen Google und KI-Systemen, Inhalte richtig einzuordnen.

Was sind strukturierte Daten?

Für Menschen ist auf einen Blick klar, dass eine Seite eine Stellenanzeige mit Gehalt und Arbeitsort zeigt. Eine Suchmaschine muss das aus dem Text erst erschließen. Strukturierte Daten nehmen ihr diese Arbeit ab, indem sie die Informationen nach einem festen Vokabular kennzeichnen.

Dieses Vokabular heißt Schema.org. Es wurde 2011 von Google, Microsoft und Yahoo ins Leben gerufen und wird von allen großen Suchmaschinen verwendet. Es umfasst Hunderte Typen, von Organization über Article bis JobPosting.

Welche Formate gibt es?

FormatBeschreibung
JSON-LDEin eigener Codeblock, getrennt vom sichtbaren HTML. Von Google empfohlen, weil er sich leicht pflegen lässt.
MicrodataAttribute direkt in den HTML-Elementen. Funktioniert, ist aber schwerer zu warten.
RDFaÄhnlich wie Microdata, vor allem in einigen Content-Management-Systemen verbreitet.

Warum sind strukturierte Daten wichtig?

  • Erweiterte Suchergebnisse: Sie sind die Voraussetzung für viele Rich Snippets, etwa Breadcrumbs, Bewertungssterne bei Produkten oder Stellenanzeigen in Google for Jobs.
  • Besseres Verständnis: Google kann Inhalte eindeutig zuordnen und mit Entitäten im Knowledge Graph verknüpfen.
  • Vertrauenssignale: Angaben zu Autor, Organisation und Aktualisierungsdatum werden maschinenlesbar – wichtig für Themen, bei denen Expertise zählt.
  • KI-Systeme: Klar ausgezeichnete Fakten lassen sich leichter korrekt übernehmen, was die Chance auf eine Nennung als Quelle erhöht.

Welche Typen lohnen sich für Unternehmen?

TypEinsatz
Organization / LocalBusinessStartseite: Name, Logo, Adresse, Gründer, Profile
BreadcrumbListAlle Unterseiten: zeigt die Seitenhierarchie in den Ergebnissen
ArticleBlog und Ratgeber: Autor, Veröffentlichungs- und Änderungsdatum
JobPostingStellenanzeigen: Voraussetzung für die Anzeige in Google for Jobs
Product / OfferProdukte und Tarife mit Preis und Verfügbarkeit
DefinedTermGlossar-Einträge wie dieser

Beispiel: Stellenanzeige mit JSON-LD

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "JobPosting",
  "title": "Full-Stack PHP Developer (m/w/d)",
  "description": "<p>Sie entwickeln unsere Portale weiter …</p>",
  "datePosted": "2026-10-01",
  "validThrough": "2026-12-31",
  "employmentType": "FULL_TIME",
  "hiringOrganization": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Beispiel GmbH",
    "sameAs": "https://www.example.com/"
  },
  "jobLocation": {
    "@type": "Place",
    "address": {
      "@type": "PostalAddress",
      "addressLocality": "Düsseldorf",
      "addressCountry": "DE"
    }
  }
}
</script>

Wie fügt man strukturierte Daten ein?

  1. Typ wählen: Suchen Sie auf Schema.org und in der Dokumentation von Google den passenden Typ für Ihre Seite.
  2. Code erstellen: Schreiben Sie den JSON-LD-Block mit allen Pflichtangaben. Die Werte müssen mit den sichtbaren Inhalten der Seite übereinstimmen.
  3. Einbinden: Fügen Sie den Block in den <head> oder ans Ende des <body> ein. Bei vielen gleichartigen Seiten erzeugt am besten die Vorlage das Markup automatisch.
  4. Prüfen: Testen Sie die Seite mit dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google und dem Schema Markup Validator.
  5. Überwachen: In der Google Search Console zeigen eigene Berichte, ob Google Ihr Markup erkennt und wo Fehler auftreten.

Häufige Fehler

FehlerFolge
Pflichtangaben fehlenGoogle wertet das Markup nicht aus.
Markup widerspricht dem sichtbaren InhaltVerstößt gegen die Richtlinien und kann zu manuellen Maßnahmen führen.
Eigene Bewertungen für das eigene Unternehmen ausgezeichnetSelbst vergebene Sterne für Organisationen zeigt Google nicht an.
Veraltete AngabenAbgelaufene Stellen oder alte Preise schaden dem Vertrauen.

Häufige Fragen

Garantieren strukturierte Daten ein Rich Snippet?

Nein. Sie machen eine Seite nur berechtigt dafür. Ob Google die erweiterte Darstellung zeigt, entscheidet die Suchmaschine im Einzelfall.

Sind strukturierte Daten ein Rankingfaktor?

Nicht direkt. Sie verbessern aber das Verständnis der Seite und können über auffälligere Ergebnisse mehr Klicks bringen.

Fazit

Strukturierte Daten sind ein fester Bestandteil des technischen SEO. Sie kosten wenig Aufwand, besonders wenn eine Vorlage sie automatisch erzeugt, und machen Ihre Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme eindeutig. In unseren eigenen Portalen ist das Markup deshalb von Anfang an Teil jeder Seitenvorlage.

Quellen

Christian Hollmann
Search, GEO & Informationsarchitektur

Christian Hollmann

Geschäftsführer und Mitgründer von Leadsleader. Verantwortet die Sichtbarkeit unserer Portale in Google und KI-Suchsystemen.

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