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    Strukturierte Daten


    Strukturierte Daten sind präzise formatierte Informationen, die in Webseiten eingebettet sind. Sie ermöglichen Suchmaschinen, den Inhalt einer Webseite besser zu verstehen und strukturiert in den Suchergebnissen darzustellen. Häufig werden sie mithilfe von Schemata wie Schema.org implementiert.


    Vorteile von strukturierten Daten


    • Verbesserung der Suchmaschinen-Rankings: Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, den Inhalt einer Webseite besser zu verstehen und diesen genauer in den Suchergebnissen zuzuordnen.
    • Erhöhte Klickrate (CTR): Webseiten, die strukturierte Daten verwenden, können als Rich Snippets in den Suchergebnissen erscheinen, was die Aufmerksamkeit der Nutzer erhöht und oft zu höheren Klickraten führt.

    Anwendungsbeispiele


    Beispiel Beschreibung
    Produktdaten Informationen wie Preise, Verfügbarkeit und Bewertungen, die direkt in den Suchergebnissen angezeigt werden.
    Events Wesentliche Daten wie Veranstaltungsdaten, Orte und Beschreibungen, die Nutzern helfen, relevante Ereignisse schnell zu finden.

    Werkzeuge zur Implementierung


    • Google's Rich Results Test: Ein Tool, das es Webentwicklern ermöglicht, die Richtigkeit ihrer strukturierten Daten zu überprüfen und zu testen, wie ihre Seite in den Suchergebnissen angezeigt wird.
    • Structured Data Markup Helper: Dieses Tool hilft beim Erstellen von strukturierten Datenmarkierungen durch eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche.

    Unterstützte strukturierte Daten


    Datentyp Beschreibung
    Artikel Beinhaltet Nachrichtenartikel, Blogeinträge und Sportberichte.
    Bücher Informationen über Bücher, einschließlich Autor, ISBN und Verfügbarkeit.
    Breadcrumbs Erleichtert es Nutzern, die Struktur der Website zu verstehen und sich zurechtzufinden.
    Datensätze Informationen über wissenschaftliche oder wirtschaftliche Datensätze.
    Events Details zu Veranstaltungen, einschließlich Datum, Ort und Beschreibung.
    FAQs Häufig gestellte Fragen und ihre Antworten.
    Jobs Informationen zu Stellenangeboten, einschließlich Titel, Beschreibung und Ort.
    Lokale Unternehmen Details zu lokalen Geschäften, einschließlich Adresse, Öffnungszeiten und Bewertungen.
    Produkte Informationen zu Produkten, einschließlich Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen.
    Rezepte Details zu Kochrezepten, einschließlich Zutaten und Zubereitungsschritte.
    Rezensionen Nutzerbewertungen und Rezensionen von Produkten oder Dienstleistungen.
    Videos Informationen zu Videos, einschließlich Beschreibung und Upload-Datum.

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